1. 背景

疫情期间，歇业在家，偶遇github工程，便将其调整单独的Android的library库，调整JNI层接口以及内部方法实现。

工程结构图
硬件：Huaiwe Mate 20 Pro 前置摄像头
软件：Camera2+SeetaFaceAlignment+OpenCV

2. 调整Cmake编译环境以及构建脚本

借鉴于OpenCV FaceDetection，调整Cmake编译脚本，引入OpenCV依赖，并引入FaceAlignment依赖，生成libseeta_fa_lib.so文件

3. 调整Native接口

进行重新编写后，提供2个Native方式，
方法1初始化FaceAlignment,并返回索引
方法2，传入 FaceAlignment索引 face(OpenCV FaceDetector 人脸区域) OpenCV Mat(灰度)

第二个参数的使用，此处便是JNI将java对象传递给Native，先通过类名反射寻找到类，以及生成类对应的字段。然后通过getIntField(Object,x)获取Value.此处值得学习
第三个参数借鉴于OpenCV SDK,中直接将Mat的索引地址传入，简洁快捷

4. 运行结果

人脸的区域识别依赖于OpenCV FaceDetector
人脸的关键点，眼睛，嘴角的识别不够准确，通过相机识别多帧，晃动较大

5. 参照

SeetaFaceEngine2
Android-OpenGL_Filter