自定义训练对象检测

ObjectDetect

参照![官方](https://developers.google.com/codelabs/tflite-object-detection-android#0)实现

关键注意点

1. TFLite Moder Maker训练图像自定义对象检测模型
2. 使用TFLite Task Library 在Android端部署使用 
3. 如何将SaveModel转换成为tflite模型

自定义数据集

1. [Google Cloud](https://cloud.google.com/vision/automl/object-detection/docs/edge-quickstart#preparing_a_dataset)需要自己准备数据,https://cloud.google.com/storage
2. 等我卡准备好后,自测一波口罩数据数据集,自定义ObjectDetector(二维码检测,口罩等)

现有状态

1. 我使用官方例子,“Train a salad detector with TFLite Model Maker",跑完了整个流程,此处对应google TensorflowB站中的魏巍讲解的视频对应

自定义训练后截图

2. 导入model.tflite可以看到AndroidStudio对文件的关键信息展示

Android Studio


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